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監修者:白澤光純
株式会社コンクルー 代表取締役CEO
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図面の数量拾いや見積作成の負担を減らしたい設備・内装・電気の会社へ。KK Generationの積算AIと検図照査AIの役割、公式の料金目安、導入事例を整理します。自社の図面で試す前に用意する資料と、人が確認する作業の見極め方も紹介します。
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KK Generationの積算AIは、自社の図面や積算ルールに合わせて調整し、数量拾いから見積書作成までを支援するサービスです。公式FAQの費用目安はカスタマイズ料金500万円〜、月額利用料金40万円〜で、個別見積もりとなります。導入には、自社図面での検証と期間の確認が必要です。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)
以下は公式情報に基づく編集部の助言です。操作した体験談は含みません。
自社の状況 | 検討の進め方 |
|---|---|
図面の数量拾いが負担で、 | 自社図面による事前検証を相談する候補になる |
独自の拾い方やExcelの見積書式を使っている | 反映したいルールと完成形を用意し、 |
契約後すぐの利用や、 | カスタマイズ費用と導入期間を先に確認する |
図面同士の食い違いを見つけたい | 積算AIと検図照査AIのどちらが対象かを相談する |
積算AI全般の役割は、積算AIのできること・限界と小さい会社での使いどころで確認できます。
株式会社KK Generationは、2023年5月設立、代表取締役は藤田浩之介氏です。
製品の目的と提供状況を整理します。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
製品・サービス | 公式が説明する役割 | 提供状況・導入時の確認点 |
|---|---|---|
積算AI | 数量拾いと見積書作成 | 個社向けカスタマイズが前提 |
検図照査AI | 図面間整合性や法令・ | 対象図面と照査項目を確認 |
BIM生成AI | 2D図面からBIMという建物モデルを生成 | 必要な成果物の範囲を確認 |
図面生成AI | 間取り図などの企画案を生成 | 企画段階の用途を確認 |
確認審査AI | 申請書類の整合性・適合性の確認 | 整合性は提供中、適合性は開発中 |
図面検索AI機能 | 図面のデータベース化・検索 | 提供可能との注記あり |
KKG ONE:Agentic BIM | 設計・積算・施工計画などを横断 | 一部顧客のみ。一部機能・ |
施工フィジカルAI | 建設ロボット向け施工データの生成 | 開発中、2027年リリース予定 |
個別AI実装・コンサルティング | 個社の課題に合わせたAI実装 | 対象業務を個別相談 |
(出典:KK Generation 公式サイト)(出典:KK Generation 確認審査AI)(出典:KK Generation 施工フィジカルAI)(出典:KK Generation KKG ONE・Agentic BIM 暫定案内ページ)

この画面は、公式の積算AIページの主要機能の説明です。設計図書を横断した数量拾いや、自社単価表との連携を示しています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)(出典:KK Generation 積算AI)
公式ページでは、平面図、断面図、立面図、建具表、仕上げ表、特記仕様書などから情報を統合して数量を拾う機能を紹介しています。内外装、躯体と呼ばれる建物の骨組み、設備、仮設、外構、土木を対象に挙げていますが、各社の積算対象・フローに合わせたカスタマイズが前提です。
公式ページの活用例です。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
工種・用途 | 公式に示された入力と処理 | 導入前に確かめたいこと |
|---|---|---|
内装 | 平面図、キープラン、 | 自社が使う部屋名や部材の区分で出せるか |
設備・ダクト | 設備図面からダクト径ごとの長さを拾う | 径の区分と集計結果を自社の拾い結果と照合できるか |
電気設備 | 電気設備平面図からコンセントと配線を認識して拾う | 自社図面の記号や配線表記をどう扱うか |
外装 | 立面図から領域を拾い、 | 数量の根拠をどのように確認・修正するか |
(出典:KK Generation 積算AI)
入力・処理は公式の説明、右欄は編集部の質問案です。自社図面への適用は事前検証で確かめましょう。
見積書作成では、各社の品番・単価表を学習・連携する機能を案内しています。FAQには専用の単価データベースを用意して連携でき、利用企業が単価を変更できるとあります。
出力は自社書式に合わせたExcel・CSVなどに対応。基幹システムとのAPI連携なども、データ仕様に合わせたカスタマイズで対応可能です。まずExcel・CSVの入出力から始める方法も案内しています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)
編集部の提案は、単価表の更新担当を決め、自社書式での出力範囲と提出までに残る作業を確かめることです。
2025年4月16日のデモ公開発表では、内装、梁、電気設備のシンボル、給排水設備、建具の数量拾いを紹介しています。ただし、企業側がデモ用に拾いを簡略化していると注記しています。
(出典:KK Generation 積算AIのデモ公開に関する発表)
現行のFAQでは、図面の種類、解像度、表記の統一度、抽出する項目で精度が変わるため、一律の数値は示されておらず、サンプル図面で事前検証する方針が説明されています。誤認識や見落としが起こりうること、重要な判断は人が最終確認する運用も説明しています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)
デモの印象で削減率を見込まず、自社図面で確認・修正に残る作業を評価しましょう。

この画面は、公式の検図照査AIページの説明です。図面間の整合性などをチェックし、根拠を図示する機能を示しています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)(出典:KK Generation 検図照査AI)
公式の検図照査AIは、2D図面・BIMを入力し、図面間の整合性や法令・設計基準への適合性をチェックする製品として紹介されています。例には、意匠図と構造図、設計図と施工図、建具表と平面図の組み合わせが挙がっています。
公式ページが挙げる対象は設計事務所、ゼネコン、ハウスメーカーです。設備・内装・電気の専門工事会社で使いたい場合は、自社が確認したい図面の組み合わせと照査項目を伝えて相談しましょう。FAQでは、AIが該当箇所と指摘理由を示し、最終判断は担当者が行う運用とされています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 検図照査AI)
数量表の作成と図面の食い違いの確認を分け、両製品の対象範囲・費用・確認担当を個別に確かめましょう。
項目 | 公式に示された内容 | 確認する点 |
|---|---|---|
カスタマイズ料金 | 500万円〜を目安に個別見積もり | 対象工種、反映するルール、出力書式の範囲 |
月額利用料金 | 40万円〜を目安に個別見積もり | 利用人数を確認。 |
見積もりの変動要素 | 対象業務、図面の種類・数量、 | 自社の図面と運用条件をそろえて相談 |
導入初期の工程 | 無料ヒアリング・簡易検証を案内 | 無料で扱う図面や検証項目の範囲 |
契約・更新・解約、 | 要問い合わせ | 見積もり・契約前に問い合わせで確認 |
(出典:KK Generation 積算AI)
料金は2026年11月9日に公式サイトで確認した内容です。検図照査AIも同じ目安ですが、両製品を使う総額は要問い合わせです。
(出典:KK Generation 検図照査AI)
積算AIページの導入期間は、無料ヒアリング・簡易検証が2〜3週間、カスタマイズ実装が2〜4か月で、その後に月額利用・継続精度改善へ進みます。公式トップページでは実装期間を2〜6か月としているため、自社の場合の期間を確認しましょう。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)(出典:KK Generation 公式サイト)
企業発表と自治体の実証報告を紹介します。第三者の口コミとは区別してください。
KK Generationとアルインコは、積算AIを足場業務に特化させた「AI積算」(発表時点では仮の名称)の基本設計・開発の完了を発表しています。2026年10月の両社の発表によると、業務環境で検証を進め、2027年春頃の市場投入を目指す段階です。
(出典:KK Generation アルインコとの共同開発に関する発表)(出典:アルインコ AI積算の開発に関する開示)
2026年11月9日の確認時点では市場投入前で、実務の効果が確定した事例とは区別します。
2025年7月10日の企業発表では、東京都の事業に採択された取り組みで、サンゲツが空間設計・見積業務の課題共有とフィードバックを担うと説明しています。積算AI、検図照査AI、図面生成AIを内装工事に特化させる取り組みです。
(出典:KK Generation 東京都事業の採択とサンゲツとの取り組み)
その後、2026年2月27日には、サンゲツ向け積算AIのカスタマイズ実装事例を成果報告会で報告する案内が出ています。ただし、この発表だけから削減時間や精度は判断できません。同社は、個別のカスタマイズ事例を通常は公開していないとも説明しています。
名古屋市の2026年2月17日の資料が扱うのは、上下水道の設計図面と設計書の整合性を調べる検図照査の実証です。基本的な9項目の照合作業で、熟練職員の目視では約350秒だったものが、AIモデルでは約35秒で完了した事例を報告しています。
ただし、この9項目は照査業務全体の一部です。資料では、文字情報が埋め込まれた電子ファイルを高い精度で読めた一方、情報量の多い図面では一部読み取り漏れもあったとしています。図面の情報量が多い案件や複合的な工事は未検証です。数量拾いや見積作成全体の所要時間を示す結果としては読めません。
公式サイトの企業ロゴは製品ページ共通の表示です。積算AIだけの導入先一覧としては読まないようにしましょう。
(出典:KK Generation 積算AI)
積算AIのFAQは、PDF・画像を中心に、用途によってExcel・CSV・CAD・BIMにも対応し、スキャン図面も相談可能としています。対応可否は実データで確認する方針です。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)
次の質問は編集部の提案です。自社で必要な条件を書き添えて相談しましょう。
確認する軸 | 問い合わせで聞くこと | 自社で用意するもの |
|---|---|---|
図面の形式・品質 | PDF、CADデータ、 | 普段受け取る形式の図面 |
対象工種と拾い方 | 端数処理、ロス率、 | 数量と計算根拠が分かる成果物 |
確認と修正 | 誰が何を確認し、 | 現在の確認・承認手順 |
利用者・権限 | 積算担当、社長、事務、 | 利用者と担当作業の一覧 |
既存データ・出力 | 単価表や帳票をどう取り込み、 | 単価データとExcel書式 |
費用と支援 | 課金単位、月額に含む支援、 | 案件量と社内の準備担当 |
契約終了・データ | 利用終了時に何を取り出せて、いつ削除するか | 残したい成果物と顧客との取決め |
公式サイトは大手企業の活用を紹介し、積算AIの提供実績に関する企業発表も、最大手のゼネコンやハウスメーカーなどを挙げています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)(出典:KK Generation 積算AIの提供実績に関する発表)
小さい会社は、自社の規模で導入できるか、小規模向けのプランや料金条件を問い合わせましょう。対象CADの詳しい形式、端数処理・ロス率・歩掛の扱い、契約期間・解約条件も確認してください。
検算の基準は、拾い出しの手順とロス率の考え方も参考に、自社の拾い結果とAI出力を同じ単位・区分で比べられるよう整理しましょう。
公式FAQは、預かった図面をそのまま他社向け共通モデルの学習には使わず、個社対応では処理・精度調整に必要な特徴量、つまり図面の特徴に関する情報のみを使うと説明しています。元図面は顧客ごとに管理し、利用範囲や保存・削除条件は導入時に明確化するとしています。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)
公式トップにはデータの蓄積によって精度改善を利用企業へ還元する説明もあります。何のデータが蓄積され、誰の改善に使われるかを具体的に聞きましょう。
(出典:KK Generation 公式サイト)
同社はISO/IEC 27001:2022の認証取得を2025年7月8日に発表しています。認証に加え、自社図面の保管・削除条件も書面で確かめましょう。
公式FAQは、自社図面で読める項目や精度、業務削減効果、追加カスタマイズを確かめる事前検証を案内しています。問い合わせフォームから導入相談・無料検証デモを申し込めます。無料範囲は要問い合わせです。(2026年11月9日に公式サイトで確認)
(出典:KK Generation 積算AI)(出典:KK Generation お問い合わせ)
以下は編集部が提案する準備手順です。
公式が準備資料として挙げるのは、サンプル図面、正しい数量や判定結果が分かる過去の成果物、積算基準・仕様書、部材・単価データ、現在のExcel帳票、業務の手順や確認ルールです。
(出典:KK Generation 積算AI)
正解として扱う成果物の版を担当者が確認し、読み取りが難しい図面を検証から外す条件があるかも確認しておきましょう。
数量の一致や見落とし、修正・帳票整理の時間をどう評価するかを決め、検証前に社内の合格基準をすり合わせておきましょう。
検証した図面・項目・出力書式を契約範囲と照合し、読めなかった項目の扱いを確認します。月額の開始時点や改善の支援範囲も、問い合わせで確かめましょう。
KK Generationの積算AIは、自社の図面・単価表・帳票に合わせるカスタマイズが前提です。自社図面の処理結果と、確認・修正して見積書にするまでの作業を見て判断しましょう。
普段の図面、確認済みの数量、見積書式をそろえて相談してみてください。積算以外の作業も検討する場合は、建設業のAI活用を事務と現場で整理した記事も参考になります。